关于「交易能力值」的阐释
如何科学、客观、全面地评价一个交易员,是Followme成立至今一直在思考并试图解决的重要问题。Followme排行榜的排名规则也经历了若干阶段的变更与调整,因为我们的最终目标是要筛选出那些真正交易绩效优秀且稳健的交易员,从而真正降低跟随者的交易风险。此次排行榜算法更新的最大亮点,在于我们深度融合了对交易员盈利能力、风控能力及绩效稳定性这三大维度的综合考量。
我们认为,排行榜就像是一个赛道,是一个让全世界的交易达人齐聚在此“一决高下”的地方,那么如何让所有参赛者都处于同一起跑线上显然是我们要考虑的首要问题,因此我们对排名算法里的每一个模块都进行了标准化的处理,就像拳击比赛需要按照重量级进行划分,网球比赛也有分为红土、硬地及天然草场等区别。
其次,交易的本质是通过承担了价格波动的风险来获取收益,因此收益的对比只有在同等风险水平下才有意义,我们希望挑选出在给定风险水平下实现收益最大化的交易员,同时也便于让跟随者参照计算自己愿意承担的最大风险。
最后,由于无论采用何种方法去交易绩效,始终都是依据其历史交易记录的分析,无法避免幸存者偏差,唯一能尽量减少这种偏差发生概率的方法就是加入对其过往交易稳定性的考量,即在一定交易周期内,交易员的行为一致性越高,我们倾向于认为其在未来可能出现交易绩效大幅回落的可能性就越低。
关于交易绩效评估,我们还做了两方面的优化:
一是考虑到交易绩效的波动包含了正、负两个方向,原则上我们要避免的是负向波动,更愿意接受正向波动,因此我们对风险的计算仅包含了负向波动的标准偏差;
二是考虑到小概率风险的情况,我们希望对交易员风控能力的判断是基于常态情况的统计,避免受到小概率事件的影响,因此我们通过对交易员交易绩效负向波动的假设性检验,来判定交易员发生的回撤,是属于小概率事件,还是在先前的交易行为中有可能发生的正常回撤。对于那些小概率风险,也就是与原先交易行为并不一致的回撤,我们将予以加权调整。
综上所述,在将这些要素全部计算出来之后,我们编制了一套算法,采用国际通用的时间加权复合收益率来计算收益能力,通过负向波动的标准偏差与假设性检验来计算风控能力,由此来计算交易员的实际分数情况。但是,为了公平起见,我们统一了所有交易员的计算周期。
总而言之,在当前交易员排行榜中名列前茅的交易员,都是在给定风险下收益能够达到的最优解。以目前排行榜上第一名的huayuncc为例,他的收益率达到了惊人的304%,但是,在这个过程中,他的回撤却紧紧的锁定在了一个非常小的区间范围内。在过往一年之中,这个交易员有10个月都是盈利的,一定程度上也算是经历了时间的考验,因此,通过综合计算得到了99分。实际上,有几名交易员同样并列在99分,并不是说他们的能力是一样的,而是说他们已经是我们认为的好交易员。那么在这个基础上,我们并没有再进一步的去强调,到底是哪一个更好。这样做的意义并不大,因为能力已经得到了证明,高手之间的差别,有时候更会受到天时地利的影响。
重点来了,最后想要告诉所有想要打榜的交易员:尽可能在较低的风险回撤下获取较高的回报,并尽可能保持交易行为的一致性,尤其是对仓位的控制,那么就越有可能获得较高的交易能力值。
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