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净值和回撤的计算,一直在被诟病。

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有关净值和回撤的计算,这么多年来一直被诟病。我来科普一下。

如果我们是一家经纪商,所有数据都是在我们自己手上,净值计算就是一件非常容易的事情。但,我们只是一家科技公司,我们并没有全球2100家经纪商公司的数据。

任何一家经纪商公司的用户,通过sam绑定账户后,我们只是通过vps获取到用户客服端的数据。但行情ticket一秒钟可能变动几十次,每一个ticket的变动,净值都会发生改变。通过抓取,推送的方式实现都是不可能的。我们只有自己重新建立一套方法去计算净值。

保证金交易的数据计算量是非常庞大的,最适合的方式是采取流处理的方式实现。但这么多年我没有发现一家公司是采用流处理的方式来实现的。最重要的原因还是成本和技术实现的难度。

我们公司从2017年开始就已经布局了整个大数据流处理的技术方案。历时2年半时间,终于快到面试的时候。

有了准确的净值,回撤计算自然是一件非常容易的事情了。

所以,不要拿一家经纪商公司计算的回撤跟我们来比,这不是同一件事。

针对这块,我会邀请工程师大神来跟你们互动。也欢迎各路神仙提成建议。

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少扯那些假话,余额回撤只会比净值回撤小不会比他大,可你们把我不到20%的净值回撤给算成57%造成我承诺被破这个怎么说
回撤计算准确说是历史最大回撤率的计算,计算时需要回溯所有累计收益和累计入金的历史值才能计算出。
不单是回撤,其他比回撤简单的各种收益率,净值利润因子,标准差,夏普比率等计算指标都可以实时计算。盈利/做多盈利/跟随平仓做多盈利这样的求和,最大最小平均的基础指标也可以实时计算出来。

-THE END-