各类型均线的计算原理

Simple:简单移动平均线 (SMA) 是算术移动平均线，通过将最近的价格相加然后将该数字除以计算平均值中的时间段数来计算。

计算方法：N日移动平均线=N日收市价之和/N

市场上大部分交易软件的均线指标默认值都是Simple

Exponential:指数移动平均线 (EMA) 是对最近的数据点赋予更大的权重和重要性。指数移动平均线也称为指数加权移动平均线。与简单移动平均线 ( SMA )相比，指数加权移动平均线对近期价格变化的反应更为显着， SMA对这一时期内的所有观察结果应用相同的权重。

计算方法：收盘价 x 乘数 EMA（前一天）x（1-乘数）

乘数通常遵循以下公式：[2 ÷ (观察次数 1)]。对于 20 天移动平均线，乘数为 [2/(20 1)]= 0.0952。

Smoothes:平滑移动平均线(SMMA),与MA相比，SMMA没有删掉旧的价格，而是降低权重。

计算方法：第一个平均值和MA的计算方法一样，再由这个平均值计算出前N-1个数据点的总和，加上当前的收盘价，计算平均值即可得到第二个平均值，后面依此类推。

LinearWeighted:线性加权移动平均线 (LWMA) 是对近期价格数据的权重更大。最近价格的权重最高，每个先前价格的权重逐渐减少。权重以线性方式下降。与简单移动平均线(SMA) 和指数移动平均线(EMA) 相比，LWMA 对价格变化的反应更快。

计算方法：

1选择回溯期。这是将多少 n 值计算到 LWMA 中。

2计算每个时期的线性权重。这可以通过几种方式来完成。最简单的方法是将 n 指定为第一个值的权重。例如，如果使用 20 周期的回溯，则第一个值乘以权重 20，下一个值乘以权重 19。更复杂的方法是为最近的值选择不同的权重，例如 10。现在每个值都需要下降 10/20，以便当达到 n-19（第 20 个周期）时，权重为 1。

3将每个时期的价格乘以它们各自的权重，然后得到总和。

将上述除以所有权重的总和。

以下是一个包含参数为20日的4种均线类型的图表，再加一条参照线（SMA5）

红色  简单移动平均线 (SMA)：Simple Moving Average

蓝色  指数移动平均线 (EMA)：Exponential MA

黄色  平滑移动平均线 (SMMA)：Smoothed MA

绿色  线性权数移动平均线 (LWMA)：Linear Weighted MA  

紫色  参照线（SMA5）

英镑对美元日线图

图中5日线上穿和下穿20日均线的先后顺序反应了4种类型均线的灵敏程度。

写在最后：截图只是历史的某一段行情，并不代表未来的行情是否也按照这个结果运行，不同的行情适合不同类型的MA，所以不必执着于小周期均线的类型上，灵敏的均线给你带来更早交易机会的同时，也带来了可能是错误信号的可能性，迟钝的均线为你更好的屏蔽盘中杂音的同时，也让你失去了更多的交易机会。所以，根据不同的交易策略，找到最适合的均线类型。千万不要去追求一劳永逸的指标和策略，这是一种心态，作为交易者你必须拥有的心态，这样你就不会执着于寻找一个最好的指标，也会对你的指标有更多的宽容度，一个指标或者一个交易策略定下来，不要因为一两次的交易结果是错的就盲目否定它。