• Ang Dow Jones ay tumaas ng 250 puntos noong Miyerkules nang makabawi ang index.
• Ang mga equities ay rebound mula sa mga pagtanggi noong Martes, na may mga index na nananatili malapit sa mga record high.
• Ang kamakailang 'Fed frenzy' ay humina, na may kumpiyansa ang mga merkado sa pagbabawas ng 25 bps noong Nobyembre.

Ang Dow Jones Industrial Average (DJIA) ay nag-rally ng humigit-kumulang 250 puntos noong Miyerkules habang ang mga equities ay umikot sa paligid ng mid-week inflection point. Ang Dow Jones ay binabawasan ang mga pagkalugi noong Martes, kung saan ang index ay bumaba ng higit sa tatlong-kapat ng isang porsyento, na pinapanatili ang pagkilos ng presyo nang mahigpit hanggang sa mga pinakamataas na record.

Ang mga merkado ay nanirahan sa isang pattern ng pagpigil sa mga pagbawas sa rate ng Federal Reserve (Fed), na may matatag na pagpepresyo ang mga trader ng rate sa 90% na posibilidad ng isang 25 bps rate trim sa Nobyembre 7, na may isa pang quarter-point trim na matatag na nakapresyo para sa Disyembre 18. Ang mga mamumuhunan ay naubos pagkatapos na gugulin ang halos buong 2024 sa panonood ng Fed, at ang mga ulat ng kita sa Q3 ay nangibabaw sa mga viewport ng mga mangangalakal sa linggong ito .

Ang sektor ng pagbabangko ng US ay nag-post ng bumper Q3 na mga kita ngayong linggo, na nag-drag ng maraming index upang magtala ng mataas, at isang tuluy-tuloy na daloy ng mga babala tungkol sa kung gaano negatibong epekto ng mataas na mga rate ng interes ang kakayahang kumita ng bangko ay halos natuyo nang magdamag. Ang mga pangunahing manlalaro sa tech space, kabilang ang Amazon (AMZN) at Google (GOOG), ay abala sa pag-inkting ng mga deal para sa hinaharap na mga proyektong nuklear. Ang mga malalaking kumpanya na nakikitungo sa pag-iimbak ng data at mga computing farm ay naghahanap na magbigay ng sapat na kapangyarihan sa mga server farm na nilamon ng buo ng amorphous AI sphere.

Mabilis na tumataas ang mga gastos para sa namumuong "industriya ng AI", isang label na nakalagay sa anumang proyekto na gumagamit ng malalaking pamamaraan ng pagmomodelo ng pag-crunching ng dataset upang ilabas ang iba pang pinagsama-samang, pre-shaped na mga dataset. Habang tumataas ang pangangailangan sa enerhiya at katumbas na halaga ng kuryente, ang mga kumpanyang nagbebenta ng mga pala sa AI goldrush ay naghahanap ng mga paraan upang makapaghatid ng mura, madaling magagamit na kapangyarihan sa isang malaking sukat sa isang industriya na nakikipagbuno na sa paghahanap ng halaga na hindi direktang iniksyon mula sa mga namumuhunan, at nananatiling mailap ang mga net-positive revenue stream sa hinaharap.