随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在医疗领域的应用日益广泛。本文探讨了AI在现代医疗中的主要应用场景，包括疾病诊断、个性化治疗、药物研发和医疗管理等。通过分析AI技术的优势，如提高诊断准确性、优化治疗方案和降低医疗成本，本文揭示了AI在改善医疗服务质量方面的潜力。然而，AI在医疗中的应用也面临诸多挑战，如数据隐私保护、算法偏见、技术伦理问题以及医生与AI系统的协作障碍。本文最后提出了应对这些挑战的策略，包括加强数据安全、完善法律法规、推动跨学科合作等，以促进AI在医疗领域的可持续发展。
**关键词：** 人工智能，医疗应用，疾病诊断，个性化治疗，数据隐私
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