量化交易有哪些策略？
量化交易策略目前主要有大类：
一是逆向交易策略
比如历史百分位、kdj、wr这类寻找阶段顶、底的策略，更适用于震荡市场；
二是趋势交易策略：
比如均线策略、动量策略、通道突破等，适用于连续上涨的市场，如Macd和Rsi这类。
三是指数增强策略：
比如上证50指数增强策略，通过筛选算法，进一步优化持仓比例，达到提升指数收益率的作用；
四是日内回转策略：
其实就是日内做t或者日内的交易策略，专门研究日内的，将其定义为一种做t算法可能更合适点。
五是多因子策略：
这个策略千奇百变，类似于电视剧中的易筋经，练成之后上限极高，但是要做好也不容易。
此外还有一些二八轮动策略、宏观对冲策略等等，大多是机构自己玩，一般人也用不上。
对于可转债而言，还有一些套利策略，比如打新价格预测、下修、转股套利等等，根据不同的算法逻辑，会得到很多的策略。
量化的核心还是盈利逻辑。另外也有那种纯依靠数据计算能力取胜的策略，不容易搞明白，往往需要硬件支持。
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