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岁末年初的日历效应

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报告摘要

岁末年初的日历效应

A股春季躁动出现概率较高,仅2014年和2022年未出现明显的春季躁动。风格上,小盘成长在春季躁动中更占优,大盘价值在春季躁动前表现更好。2010年以来,春季躁动仅在2014年和2022年未发生,而2015年则直接从年初开始一轮大牛市。一般来讲,春季躁动持续时间约为两个月,而2月的上涨概率相对更大。

结合日历效应,或已接近每年最佳的交易窗口,预计风格上先大盘后小盘。日历效应上,12月和1月大盘风格强于小盘,2月小盘风格强于大盘。而无论是赔率还是胜率,春节前后是一年重要节日中最好的交易窗口。结合当前大小盘风格在情绪上的差距已从相对极值水平收敛,我们预计后续先大盘占优,后续春节前后,小盘风格受益于风险偏好上行,弹性更大。

报告目录

1. 岁末年初的日历效应

    1.1 历年春季躁动复盘

    1.2 结合日历效应,我们预计风格上先大盘后小盘

2. 市场:市场逐步企稳,风格偏向价值

    2.1 宽基及行业表现

    2.2 风格表现

3. 情绪:上周行业GLDI情绪热度下行

    3.1 GLDI情绪指数

    3.2 流动性观察

4. 风险提示

报告正文

1. 岁末年初的日历效应

1.1 历年春季躁动复盘

A股春季躁动出现概率较高,仅2014年和2022年未出现明显的春季躁动。风格上,小盘成长在春季躁动中更占优,大盘价值在春季躁动前表现更好。2010 年以来,春季躁动仅在2014年和2022年未发生,而2015年则直接从年初开始一轮大牛市。一般来讲,春季躁动持续时间约为两个月,而2月的上涨概率相对更大。

岁末年初的日历效应

资料来源:Wind,国联证券研究所

图表2:整体来看,小盘成长在春季躁动中更占优,大盘价值在春季躁动前表现更好

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表3:历次春季躁动中的行业表现及原因

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资料来源:Wind,国联证券研究所

1.2 结合日历效应,我们预计风格上先大盘后小盘

日历效应上,12月和1月大盘风格强于小盘,2月小盘风格强于大盘。而无论是赔率还是胜率,春节前后是一年重要节日中最好的交易窗口。结合当前大小盘风格在情绪上的差距已从相对极值水平收敛,我们预计后续先大盘占优,后续春节前后,小盘风格受益于风险偏好上行,弹性更大。

图表4:日历效应上,12月和1月大盘风格强于小盘,2月小盘风格强于大盘

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资料来源:Wind,国联证券研究所。注:图中使用2009年-2022年的数据计算

图表5:赔率上,整个市场在春节前后通常有明显上涨

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资料来源:Wind,国联证券研究所。注:图中使用2009年-2022年的数据计算

图表6:胜率上,春节前后市场上涨的概率较大:赔率上,整个市场在春节前后通常有明显上涨

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资料来源:Wind,国联证券研究所。注:图中使用2009年-2022年的数据计算

图表7:大小盘风格在情绪上的差距已经从极值开始逐渐收敛

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2. 市场:市场逐步企稳,风格偏向价值

上周,科创50、上证50涨幅居前,小盘价值、国证2000涨幅相对落后,整体市场风格偏向大盘、价值。行业方面,上周通信、电子涨幅居前,轻工制造、房地产涨幅相对落后。年初至今,通信、非银金融涨幅居前,医药生物、农林牧渔涨幅相对落后。年初至今,从市值看,沪深300、上证50涨幅居前,国证2000、中证1000涨幅居后。从风格看,创业板50、大盘价值涨幅居前,深证红利、小盘成长涨幅居后。

2.1 宽基及行业表现

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表9:主要风格指数涨跌幅情况

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资料来源:Wind,国联证券研究所

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表11:主要宽基指数估值水平(PE)

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表12:申万一级行业估值水平(PE)

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表13:市场宽基指数ERP水平

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资料来源:Wind,国联证券研究所

上周,各行业盈利预期调整幅度较大,其中环保、商贸零售行业盈利预期出现上调,房地产、轻工制造行业盈利预期下调幅度较大。

图表14:主要申万一级行业盈利预期调整情况

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表15:一年期轮动水平回升

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表16:3月期轮动水平回升

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表17:市场景气有效性(MA6)回升

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表18:各大行业景气有效性情况

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资料来源:Wind,国联证券研究所

2.2 风格表现

我们对风格的理解:中长期,风格由相对景气决定,并体现在相对估值中。短期,风格受到相对情绪扰动,并体现在相对热度中。我们从估值和情绪两个维度,对当下市场风格作了横向和纵向比较:

1.估值层面,上周平均相对估值溢价抬升的行业包括电子、电信、银行等。

2.交易层面,上周平均相对热度抬升明显的行业包括电子、电信、计算机等。

3.大类风格上,可选消费相对短期热度上升。

图表19:国联策略GLRV相对估值表,上周平均相对估值溢价抬升的行业包括电子、电信、银行等

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资料来源:Wind,国联证券研究所。注:1、以第一行汽车行业为例,AVG(current)值为0.8,ΔAVG值为0.0,可理解为汽车行业相对其他一级行业的平均估值溢价为0.8个标准差,且相较上周提升0.0个标准差。2、汽车行业的月度变化(10/31-11/30)为0.0,可理解为11月汽车绝对PB估值持平。

图表20:国联策略GLIRS相对情绪表,上周平均相对热度抬升明显的行业包括电子、电信、计算机等

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资料来源:Wind,国联证券研究所。注:1、以第一行传媒为例,AVG(current)值为80%,ΔAVG值4%。可理解为传媒相对其他一级行业的平均热度处于历史80%的分位水平,且上周相对热度中枢上升4%。2、传媒的月度变化(10/31-11/30)值为-5%,可理解为11月传媒行业绝对热度下降5%。

图表21:成长价值风格波动情况

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表22:本轮风格演绎情况

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资料来源:Wind,国联证券研究所

3. 情绪:上周行业GLDI情绪热度下行

市场观察:上周行业GLDI情绪热度中, 电子、电信上行,煤炭、其他一级行业下行。截至上周五,我们构建的情绪指标GLDI(扩散指数)读数,全A GLDI为44%较12/13下降22pct。资金方面,12月微观流动性环比改善,杠杆资金流入。框架模型下,全A热度下行。

3.1 GLDI情绪指数

图表23:行业GLDI情绪热度:电子、通信上行,其他一级行业均下行。

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表24:全A GLDI(扩散指数),快线交易热度相比12/13下降22pct,最新读数44%

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表25:计算机 GLDI(扩散指数),快线交易热度相比12/13下降10pct,最新读数57%

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表26:电力 GLDI(扩散指数),快线交易热度相比12/13下降20pct,最新读数35%

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表27:半导体 GLDI(扩散指数),快线交易热度相比12/13上升16pct,最新读数56%

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表28:当前情绪热度下,1m远期胜率低于50%

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表29:当前情绪热度水平下,1m远期胜率低于50%

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表30:可选消费相对金融短期热度上升

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资料来源:Wind,国联证券研究所。注:必选包括食品饮料、农产品和医疗保健,科技包括电子、电信业务、传媒互联网和计算机,周期包括煤炭、金属材料、化学品、油气石化、非金属材料、建筑产品、建筑工程、交通运输、机械设备。

图表31:可选相对周期短期热度上升

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资料来源:Wind,国联证券研究所。注:必选包括食品饮料、农产品和医疗保健,科技包括电子、电信业务、传媒互联网和计算机,周期包括煤炭、金属材料、化学品、油气石化、非金属材料、建筑产品、建筑工程、交通运输、机械设备。

3.2 流动性观察

图表32:上周个股跑输指数

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资料来源:Wind,国联证券研究所。

图表33:上周ETF总额流入,价值类流入居多(亿元)

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资料来源:Wind,国联证券研究所。

图表34:12月微观流动性环比改善,杠杆资金流入(亿元)

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资料来源:Wind,国联证券研究所

成交额方面,过去一周市场整体成交额为76148.7亿元,换手率为9.72%,对应历史分位水平97.43%,交易热度93.57%。

图表35:两融余额情况

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资料来源:Wind,国联证券研究所

图表36:市场换手率接近历史水平

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资料来源:Wind,国联证券研究所

本文作者:包承超S0590523100005、邓宇林S0590523100008、周长民S0590524030003,来源:国联策略研究,原文标题:《岁末年初的日历效应》

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