边先生

今年的国庆和2020年一样又连在一起了，与之而来的是回家路程花费的时间再次加倍或超级加倍，高速路立马变成低速路，老司机对此早就习以为常😓 在路上塞得久了不自觉的会想为什么要回家？正如交易得久了也会思考为什么要交易？ 进入到交易这个行当，真的会改变很多东西，当其他人都有8天假期的时候，交易员的假期只有30号和29号，因为这两天刚好是市场绝大多数品种休市的时间，紧绷的神经才能稍稍松一松。如果是空仓的话，那就是可以没心没肺的玩。 像我就是选择在家看看书，带带小孩，刷刷剧，可不敢出门特别是出远门。这几天景区全部都是人，万里长城已经变成了万里人城。 出去吃个饭，想吃个火锅，居然

MT4只能下载的很少时间，哪里可以下载黄金的历史数据。谢谢

交易盈利的有，交易长期盈利的很少，查看了下跟单比较多的账户，大多数都喜欢资金曲线图比较漂亮，看起来回测很小，甚至没回撤的，感觉会很稳，其实这种思想指导下，本身就是不成熟的表现，本身回撤就是释放风险的过程 ，资金大体向上，但是有一定回撤，这才是真正安全的操作策略，有小回撤释放风险，才不会有大的爆仓风险。 但是看了一圈，绝大多数跟单的喜欢马丁风格的策略，看起来资金曲线图完美向上，漂亮，殊不知越是漂亮的越是风险大，我本身也有马丁策略，模拟挂到服务器上测试了两年，盈利了两年，翻了一倍多，曲线非常漂亮，结果今年二月份一个大行情，利润全部回撤了，所以马丁策略哪怕盈利两年多，照样一把回去，美丽的马丁曲线图，

我将通过这篇文章向你介绍端到端的量化交易系统的一些基本概念。本文主要面向两类读者，第一类是正在努力寻找一份基金管理公司量化交易员工作的求职者，第二类是期望尝试开启自己“散户”算法交易事业的人士。 量化交易是数量金融学（注1）中一个极其艰深复杂的领域。若要通过面试或构造你自己的交易策略，就需要你投入大量的时间学习一些必备知识。不仅如此，它还需要你在MATLAB、R或Python至少一门语言上具备丰富的编程经验。随着策略交易频率的增加，技术能力越来越重要。因此，熟悉C/C++是重中之重。 一个量化交易系统包括四个主要部分： 策略识别：搜索策略、挖掘优势（注2）、确定交易频率