#当交易遇上AI#

量化交易策略目前主要有大类： 一是逆向交易策略 比如历史百分位、kdj、wr这类寻找阶段顶、底的策略，更适用于震荡市场； 二是趋势交易策略： 比如均线策略、动量策略、通道突破等，适用于连续上涨的市场，如Macd和Rsi这类。 三是指数增强策略： 比如上证50指数增强策略，通过筛选算法，进一步优化持仓比例，达到提升指数收益率的作用； 四是日内回转策略： 其实就是日内做t或者日内的交易策略，专门研究日内的，将其定义为一种做t算法可能更合适点。 五是多因子策略： 这个策略千奇百变，类似于电视剧中的易筋经，练成之后上限极高，但是要做好也不容易。 此外还有一些二八轮动策略、宏观对冲策略等等，大多是机构自

ChatGPT 这样的人工智能作为一种强大的自然语言处理 (NLP) 工具，ChatGPT 得以帮助我们编写代码甚至帮助我们测试您的交易策略。通过人工智能我们不需要过硬的编程知识。 ChatGPT是什么？ 现代自然语言处理 (NLP) 模型 ChatGPT 由 OpenAI 所建立。它旨在以对话方式响应用户输入，并可用于生成类似人类的文本。ChatGPT 具有广泛的应用，包括语言翻译、内容生成和聊天机器人。 在交易领域，ChatGPT 可以成为程序员和交易员的宝贵工具。通过使用自然语言输入生成代码，ChatGPT 可以简化创建交易策略的过程。这使交易者可以花更多时间分析市场，减少编写代码的时间

随着人工智能的发展，GPT-4.0已经成为量化交易策略编写的强大工具。在这篇文章中，我们将探讨如何使用GPT-4.0编写量化交易策略，并提供一个实际的案例。我们还将讨论如何优化策略参数以提高策略的表现。 一、使用GPT-4.0编写量化交易策略的方法 在量化交易中，编写交易策略是关键的一步。以下是使用GPT-4.0编写量化交易策略的基本方法： 定义策略：首先，我们需要明确交易策略的目标，并确定交易的资产、交易信号和入场出场条件等重要参数。 编写代码：借助GPT-4.0的自然语言处理能力，我们可以将交易策略的描述转化为实际的代码。GPT-4.0可以帮助我们理解策略的要求并生成相应的代码。 测试策略

今年堪称人工智能爆炸的元年，在人工智能（AI）的推动下，金融领域乃至每个行业都正在经历一场深刻的变革，其中最具代表性的就是算法交易。自从OpenAI推出GPT大模型以来，这种变革的步伐进一步加快。 GPT作为一种生成式大语言模型，已经在许多领域显示出了强大的能力，包括文本生成、机器翻译、写代码、编算法程序、股票分析等。那么，GPT的横空出世，会将算法交易的未来带去何处呢？ 首先，我们需要理解算法交易的本质。算法交易是一种使用预先编写的数学模型或者算法，自动执行买卖交易的方式。这些算法基于各种预测模型，如时间序列分析、机器学习、深度学习等，来预测市场的未来走势，并据此做出交易决策。 连我自己的交

荷兰数字银行bunq宣布与英伟达（NVIDIA®）合作，借助加速计算和人工智能打击欺诈者。 为了满足日益增长的客户需求和应对日益猖獗的欺诈现象，bunq与英伟达合作，利用后者生成式人工智能（GenAI）打击金融欺诈行为。 通过利用英伟达技术，bunq称其欺诈检测模型的训练速度提高了近100倍，准确性比业内传统的基于规则的方法提高了2.5倍。 bunq数据和人工智能主管Ali el Hassouni讲到：“人工智能在许多方面都具有帮助人类的巨大潜力，这是人类智能如何与人工智能相结合的一个很好的例子。” 这一合作伙伴关系是bunq寻求在其业务中挖掘人工智能潜力的又一

澳大利亚证券和投资委员会 ( ASIC ) 主席乔·隆戈 (Joe Longo) 呼吁对金融领域的人工智能 (AI) 监管进行改革，并警告说，当前的框架可能无法充分应对快速的技术变革。 隆戈在人工智能应用特别委员会发表讲话时强调，澳大利亚证券和投资委员会支持澳大利亚企业安全、负责任地使用人工智能。但他警告称，不负责任或恶意使用人工智能工具可能会对消费者造成相当大的伤害。 “我们相信有效的人工智能工具可能会给企业和最终用户带来巨大的好处，”隆戈说。 “另一方面，不负责任或恶意使用人工智能工具可能会给消费者带来相当大的伤害。” ASIC

人工智能对外汇交易的影响越来越大：从数据分析中筛选市场信息，发现模式并为潜在市场走势提供指导，到应用结合自然语言处理的算法，分析山区情绪市场参与者和观察者生成的数据。 专属外汇云解决方案，稳定快速的跨境连接，满足高需求场景。阿里云帮助外汇交易者在全球范围内安全运营。点击了解更多！ 机器尚未准备好接管 该技术还通过识别潜在的市场流量在流动性管理中发挥作用，使交易者能够在最有利的时间执行交易，并让他们深入了解交易量最大的货币。这些信息通过突出显示波动性可能加剧的时期，有助于降低交易风险。 外汇主管 Bart Joris 表示 在金融市场数据和基础设施提供商 Refinitiv 进行交